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對外貿易

WTO發布2010年度全球貿易發展環境報告

來源:紡織服裝周刊 | 發布日期:2011-02-28
  國際貿易中的貿易平衡問題成為各國采取貿易保護措施的依據,也成為某些國家制定針對中國政策的借口,但是其中存在統計方法的問題。國際上很多機構對這個問題已經引起了高度重視,并由此推出新的統計和計算方法。
  
  貿易統計方法存在缺陷
  
  要檢視最近出臺的一系列貿易保護政策,就不能忽視各國貿易經常賬戶的不平衡現象。關于貿易失衡的問題, WTO報告中列舉了美國和亞洲以及中國之間的差額數字。
  
  2010年在全球貿易和產值均下滑期間,貿易不平衡的幅度有所收窄。 IMF預計未來兩年全球順差和逆差都將有限度地擴大。回顧過去10年中,美國、歐盟和日本的多邊貿易沒有發生顯著改變,但是對某一單獨地區或貿易伙伴的盈余和逆差情況,變化非常明顯。下圖顯示,盡管在過去10年亞洲地區占美國市場的貿易逆差只從55%微升到了61%,但是中國正取代亞洲其他國家出口美國的份額。
  
  數據來源:根據UNSD貨物貿易基礎數據整理
  
  事實上,在目前貿易失衡的情況,采取貿易限制措施必須要注意到,貿易流動的數字統計是以類似“毛值”的形式進行的。即使出口國家對最終產品的價值增加只貢獻了很小的部分,這個進口貨物的所有價值增加的部分最后都計入了最終出口國,很久以來貿易政策制定者對這一問題就有思考,例如在根據原產地規則實施關稅優惠措施時就考慮了這個因素。即使這樣,這些數據也常給政策制定者發出錯誤的信號。目前在一件產品被最后組裝在一起出口之前,其生產加工過程被分成很多部分在不同的國家完成,把這個產品所有的價值歸于最后的出口國家,將對從這個國家進口數額的真實數據產生夸大效應。我們應該改進統計方法,按照貨物在貿易流動過程中價值增加多少進行統計。
  
  價值增加法有助貿易政策制定
  
  國際市場的不斷整合產生了一個新的現象:全球加工合作。特征是生產過程的垂直整合和外包加工。價值鏈上生產環節的增加產生了中間品的價值流動,2009年數據中,中間產品是國際貿易中最活躍的部分,占據了超過50%的非燃料貨物貿易份額。
  
  全球加工在速度和深度方面的飛速發展,對各國統計方法和國際規范都提出了改進的要求。隨著從產品設計到各個部件的加工、組裝和相關的營銷活動都已經分散到世界各地,傳統意義上貨物的原產地概念慢慢變得過時。
  
  傳統的跨國貿易統計方式以“毛值”為基礎,按照生產流程垂直統計的話就會重復統計。例如,從A國出口到B國的計算機芯片進行最后產品的組裝,就在國際貿易統計中計算了2次。為了確定進口部件部分,或者一個國家出口的凈附加值,必須考慮另外的計算方法。
  
  比如蘋果公司的ipad,其整個生產過程幾乎覆蓋了全球的產業鏈。每出口一部產品就為美國與中國之間的貿易逆差貢獻了287美元,但是事實上每部ipad在中國只增加了12美元的價值。
  
  為了更好地了解國家產值和價值增加情況,一些國家的統計部門對大型出口公司采取特定的調查。EUROSTAT 和OECD將海關數據和工商登記數據聯系在一起進行分析。這些分析方法在精確性方面有優勢,但是都只是被大型的統計機構所使用,并且仍然處于試用階段。
  
  另一個替代的辦法是,進口和出口的數據統計中,將目前傳統統計方法分解為最終產品貿易和中間產品貿易。這種方法的困難是有些產品既可以算做中間產品,也可以算做最終產品,這取決于他們的最終用途。這個問題也可以通過分層來解決。這種方法僅適合于貨物貿易的統計分析。
  
  還有一個方法是,通過使用國際投入-產出表(II-O)和雙邊貿易數據來估計國內的出口(價值增加部分)。這種方法被WTO 、OECD、日本的IDE-JETROA 、歐盟支持的世界投入產出數據庫所采用。它可以跟蹤國內部分(包括服務貿易)出口產品增加的價值。用勞動力數據作為補充,可以幫助我們分清到底出口創造了多少直接或者間接的崗位。
  
  以價值增加為基礎的貿易流動的統計具有多重意義。以下表格用價值增加的方法重新統計了美國和中國之間的雙邊貿易平衡情況后,美國的貿易逆差縮減了40%以上。
  
  2008年美中貿易平衡狀況 :傳統統計方法和價值增加方法
  
  單位:十億美元
  
  * 根據中國加工貿易調整的數據
  
  ** 當用價值增加的方法計算的單個國家的雙邊貿易平衡情況有變化時,每個國家的總貿易平衡情況是不變的。
  
  使用II-O進一步分析中國的兩種不同的企業(內銷企業和出口企業),導致了統計結果顯示的附加值更低,因為中國用于出口的進口部件價格通常比國內銷售的進口部件高。
  
  考察貿易中的價值增加部分可以為政府衡量實施進口限制措施的損失提供精確的指導。對于國內市場上的進口競爭行業和更貴的進口部件出口帶來的競爭力的喪失方面,進口限制的效果比一般保護措施的影響要大得多。

 

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